Vacature: MLOps Engineer – Amsterdam

Locatie: Amsterdam  Salaris: Marktconform  Uren: 36

Over de functie

Bij Ctalents zijn we altijd op zoek naar talenten die het verschil willen maken. Voor een van onze opdrachtgevers zoeken wij een MLOps Engineer. Je komt terecht in een team dat AI-oplossingen naar productie brengt en daar draaiend houdt: van klassieke machine learning en predictive analytics tot Large Language Models en de eerste stappen met agentic AI.

Jij bent de schakel tussen prototype en productie. Data Scientists bouwen het model, jij zorgt dat het als applicatie live gaat, meeschaalt, gemonitord wordt en blijft werken als er iets misgaat. Belangrijk om te weten: dit is geen modelleerrol. Je bouwt zelf geen modellen en doet geen feature engineering. Je werkt aan deployment, pipelines, schaalbaarheid, monitoring en incident management. Engels is de voertaal in het team.

Wat ga je doen?

• Je brengt applicaties en ML-modellen naar productie en houdt ze daar betrouwbaar,
• Je monitort pipelines en signaleert afwijkingen voordat de business ze merkt,
• Je lost schaalbaarheidsvraagstukken op: hoe houdt een applicatie het bij tienvoudig gebruik,
• Je pakt incidenten op, lost ze op en voorkomt dat ze terugkomen,
• Je richt deployment-pipelines en CI/CD in en verbetert deze,
• Je vergroot de observability en betrouwbaarheid van AI-services,
• Je schakelt met Data Scientists, ML Engineers, Software Engineers en Product Owners,
• Je informeert collega's in andere landen over wat er live gaat, wat de impact is en wat er van hen wordt verwacht,
• Je draagt bij aan platformstandaarden, best practices en herbruikbare componenten.

Wie ben jij?

• Je beschikt over wo-werk- en denkniveau, of hbo met aantoonbaar veel relevante ervaring,
• Je hebt 3 tot 5 jaar ervaring in MLOps, DevOps of software engineering,
• Je hebt aantoonbare ervaring met het deployen van applicaties in een productieomgeving, en met de vragen die daarna komen: hoe schaal je het en hoe monitor je het,
• Je bent sterk in Python,
• Je hebt ervaring met het deployen én monitoren van ML-modellen,
• Je werkt met Docker en Kubernetes,
• Je beheerst Engels op professioneel niveau,
• Je stemt gemakkelijk af met andere afdelingen en met collega's in het buitenland, en je kunt technische keuzes uitleggen aan mensen die geen engineer zijn.

Fijn als je dit ook meeneemt, maar geen must: Nederlands, ervaring met ML-platformen zoals Vertex AI, MLflow of Kubeflow, ervaring met observability- en monitoringtools, kennis van vector databases, RAG-architecturen of LLM-evaluatie, en bekendheid met agent-frameworks zoals LangGraph, CrewAI of AutoGen.

Wat bieden wij jou?

• Een uitdagende opdracht via Ctalents, met de mogelijkheid tot verlenging of overname,
• Een marktconform salaris, afhankelijk van jouw kennis en ervaring,
• Een functie voor 36 uur per week,
• Standplaats Amsterdam, met hybride werken: 2 dagen per week op kantoor en 3 dagen vanuit huis,
• Jobcoaching en begeleiding op maat gedurende je opdracht.

Over Ctalents

Wij zijn hét detacheringsbureau voor mensen die blind, slechtziend, doof, slechthorend zijn of autisme hebben. Of je nu een starter, young professional of ervaren expert bent met een mbo-, hbo- of wo-diploma: wij helpen je aan een baan die écht bij je past bij één van onze inclusieve opdrachtgevers.

Solliciteren?

Zie jij jezelf in deze rol? Dan horen we graag van je! Je kunt direct solliciteren en je inschrijven via de 'Apply' knop óf je gegevens achterlaten via dit formulier. Wil je meer weten? Neem gerust contact op met onze recruiter!